Meta делает ставку на AWS Graviton: миллионы ядер для новой эры ИИ 0 1

Meta заключила масштабное соглашение с Amazon, предусматривающее развертывание десятков миллионов процессорных ядер AWS Graviton. Эти мощные чипы значительно укрепят вычислительную базу компании, необходимую для создания нового поколения ИИ-сервисов. Данные процессоры будут поддерживать широкий спектр задач: от усовершенствованного поиска и генерации кода до многошаговых агентов, способных оперативно планировать действия и выполнять сложные операции. Эта сделка не только углубляет многолетнее партнерство Meta с Amazon Web Services, но и сигнализирует о существенных изменениях в подходе к ИИ-инфраструктуре.

До недавнего времени основное внимание в ИИ-индустрии уделялось графическим процессорам (GPU), которые незаменимы для обучения масштабных моделей. Однако после запуска готовых ИИ-продуктов нагрузка на вычислительные системы меняется. Теперь требуется оперативно обрабатывать запросы, запускать сложные цепочки рассуждений, эффективно работать с данными, координировать многочисленные операции и предоставлять результаты миллиардам пользователей. Для выполнения этих задач необходимы не только GPU, но и высокопроизводительные центральные процессоры.

Amazon планирует начать поставки с десятков миллионов ядер Graviton, с возможностью дальнейшего увеличения объемов по мере роста вычислительных потребностей Meta. Эти процессоры будут поддерживать разнообразные нагрузки, связанные с ИИ-сервисами компании. Учитывая, что Meta управляет платформами с миллиардной аудиторией, даже незначительное повышение скорости или снижение энергопотребления на одном уровне инфраструктуры приносит колоссальный эффект в масштабе всей системы.

Что такое AWS Graviton

Graviton представляет собой собственную линейку серверных процессоров Amazon, разработанных на архитектуре Arm. AWS активно позиционирует эти чипы как более быстрые, экономичные и энергоэффективные решения для облачных задач, превосходящие многие традиционные серверные процессоры. В контексте ИИ-инфраструктуры экономия перестает быть второстепенным фактором, превращаясь в ключевой элемент стратегии. Современным дата-центрам требуется все больше энергии, больше стоек и, что крайне важно, более предсказуемая производительность.

Мощь Graviton5

Новейший Graviton5 производится по передовому 3-нанометровому техпроцессу и оснащен 192 ядрами. Amazon утверждает, что его производительность возросла до 25% по сравнению с предыдущим поколением. Кроме того, новый чип обладает в пять раз большим объемом кэша, чем его предшественник. Увеличенный кэш позволяет процессору значительно быстрее получать доступ к данным, а сокращенные задержки между ядрами критически важны для систем, где множество взаимосвязанных задач обрабатываются параллельно.

Amazon также отмечает снижение задержек при обмене данными между ядрами до 33%. Для ИИ-сервисов этот показатель напрямую определяет скорость ответа пользователю. ИИ-агент, выполняющий поиск информации, написание кода, проверку шагов и вызов внешних инструментов, постоянно переключается между различными операциями. Чем быстрее инфраструктура способна связывать эти процессы, тем короче становится пауза между пользовательским запросом и полученным результатом.

Graviton функционирует в тесной связке с AWS Nitro System – это аппаратно-программная платформа Amazon, обеспечивающая безопасность, сетевые функции и высокую производительность в облаке. Процессоры также поддерживают технологию Elastic Fabric Adapter, предназначенную для низколатентной связи серверов в крупных кластерах. Такие кластеры необходимы, когда одна задача распределяется между множеством машин, и критически важно, чтобы обмен данными не замедлял весь процесс.

Эта сделка наглядно демонстрирует, что гонка в сфере ИИ уже не ограничивается лишь приобретением GPU для обучения моделей. Современные агентные системы требуют способности планировать, рассуждать, генерировать код и выполнять сложные последовательности действий. После завершения обучения модели основная нагрузка смещается на инференс – процесс работы готовой модели с реальными запросами пользователей. На данном этапе центральные процессоры, объем памяти, скорость сети и общая энергоэффективность приобретают все более значимую роль.

Стратегическое решение Meta

Для Meta диверсификация источников вычислительной мощности стала стратегически важной задачей. Компания стремится избежать зависимости от одного типа чипов или единственного поставщика, особенно в условиях, когда спрос на ИИ-ресурсы опережает темпы строительства новых дата-центров. Graviton предоставляет Meta дополнительную возможность для масштабирования CPU-нагрузок, лежащих в основе агентного ИИ.

Триумф Amazon Graviton

Для Amazon это соглашение с Meta является мощным публичным подтверждением успешности их стратегии по развитию собственных процессоров. Хотя Graviton уже давно активно используется внутри AWS, развертывание десятков миллионов ядер для одного из крупнейших потребителей ИИ-инфраструктуры выводит эту линейку на совершенно новый уровень. Amazon убедительно демонстрирует, что конкуренция в сфере ИИ разворачивается не только вокруг дорогостоящих ускорителей, но и вокруг всей вычислительной основы: центральных процессоров, сетевых решений, кэш-памяти, энергопотребления и общей стоимости обработки каждого запроса.